文|脑极体
“我有一个改变世界的想法，就差个程序员了”——这句在互联网圈流传多年的讽刺梗，因为AI时代有了VibeCoding，看起来好似梦想成真了。
VibeCoding氛围编程，不需要逐行敲代码，也不用跟厂商那乱七八糟的API文档死磕，只用自然语言说出想法（描述氛围），比如：一句话帮我做个XX功能的网站、做一个每天帮我赚1000美元的app，CodingAgent就能生成几乎全部代码，因此在软件业和开发者社区大火。
不少AI编程工具都打出了“一句话开发”“一句话做app”的宣传，让普通人误以为VibeCoding就能搞开发，编程小白跟AI聊几句就能转码当程序员，有的企业老板裁掉了大半个IT团队，结果剩下的程序员要一边改AI生成的bug，一边补之前的开发进度。
狂欢背后，是大量烂尾的创意、指数级增长的代码屎山，以及同质化的日抛型应用。VibeCoding究竟发展到什么程度了？我们走进开发者的真实人生。
VibeCoding到底能不能一句话搞定完整开发？显然是否定的。
我身边有编程零基础的朋友，觉得市面上的记录型app都无法满足自己的需求，一直想开发一个功能更好的app，但自学python又太难，找外包又觉得成本太高，直到AI来了，用AIchatbot生成了应用页面。
打开预览时确实惊艳，可等她想改点细节时，发现后续的路由配置、数据库连接、增删功能、端侧部署，再到异常处理等一大堆环节，小白的开发技能短板，就暴露出来了，根本没法走完一个完整的软件开发闭环。
VibeCoding能完成从0到1的初始原型，却无法补足从1到100的工程化能力。零门槛的小白轻信“一句话做网站/app”的宣传口号，前期投入也就成了烂尾工程。
有懂行的朋友说，VibeCoding是帮专业程序员摸鱼的，不是让小白许愿的。但说实话，摸不了一点。
VibeCoding这类概念一火，不懂开发的老板就对AI编程产生了不切实际的幻想。有程序员跟我吐槽，他们老板最近开通了Copilot企业账号，转头就把所有项目工期砍到了原来的70%，理由是“AI能帮你写代码”。别说摸鱼，隐性加班反而更多了，因为不仅开发时限被缩短，还得额外给AI擦屁股，这就要提到VibeCoding的技术债务问题了。
一般来说，专业程序员会为agent准备好context，帮助AI理解任务。但目前市面上的VibeCoding工具依然会脑补过多，主动添加没必要的备用方案，不仅让代码量指数级膨胀，而且随着对话轮次增加，低质量信息、错误输出不断积累，出现上下文腐烂，输出效果越来越糟糕。在复杂项目中，上下文腐烂带来的修正难度和维护成本更高。一项调查显示，有45%的开发人员在调试AI生成的代码时感到挫败。
如果说软件工程是靠巨大的屎山撑起来的，那几乎100%代码由Agent生成的VibeCoding，就像是一个全自动造屎机，需要程序员在每一个环节做好指导、修正与管控，带来了新的工作量。“有多少人工就有多少智能”这句话，在VibeCoding也一样适用。
如果盲目相信VibeCoding让开发变简单了，反而给IT团队和程序员带来看不见的压力。
独立开发者不需要处理企业软件那样的复杂工程，不就能规避技术债务了吗？的确，个人开发者可以选择做一些功能简单的软件，比如批量生成“天气预报小程序”“todo清单APP”，就能避免代码冗余、上下文腐烂这样的问题。
问题是，这类简单应用也很容易泛滥，东南亚就有大量这类靠CodingAgent快速生成的项目，卷到用户订阅费之后直接跑路，留下一堆没人维护的日抛型应用，把软件业变成了缅北妙瓦底（数字版）。
听起来很美的VibeCoding，要交付一个完整的复杂工程，目前仍需要大量人工辅助，100%的agent全自动生成代码，并不现实。
当然，反驳者会说，觉得VibeCoding不好用，那是没用对，一句话生成俄罗斯方块之类的小程序，确实能跑起来，AI写的代码没毛病。
还有的搬出行业数据，比如2025年美国科技行业裁员超0万人，印度Infosys公司也在大裁员，这不就说明AI编程正在取代基础程序员，VibeCoding确实有颠覆性价值。
上述情况都是事实。但VibeCoding这种许愿式开发，短期内还是难成主流。为啥呢？
先看这类成功案例goodcase，如一句话生成俄罗斯方块、贪吃蛇之类的小游戏，大多是用预设模板套壳的玩具级应用，实现难度并不高。而且，也没有太高的商业价值，跟企业和个人用户真正需要的好用系统，根本不是一回事。
试问，有多少用户还缺一个俄罗斯方块小游戏玩呢？又有哪家企业会为这种简单应用买单？一个包含行业逻辑理解、用户权限管理、数据流转、并发处理、第三方支付接口等功能企业级应用，涉及大量的工程化细节，都不是只用一句话Codingagent搞定的。
而所谓的程序员失业潮，恰恰说明AI无法替代高水平程序员。职业市场的技能需求变化能印证这一点，就拿北美科技公司最热门的技术岗位SDE来说，SDE1岗位的要求已经从“能写好代码”，升级为“能与AI协作解决复杂问题”。
一些科技企业在招聘时，也开始带有“既要有要还要”的心态，既要应聘者会使用AI编程工具，又要保留人工写代码的能力，还要具备理解业务和描述需求的产品能力、审查AI代码的审美能力，以及架构师的系统性思维能力，这种高级工程师的薪酬也是水涨船高。
从这个角度看，VibeCoding没有颠覆软件开发行业，只是加速了程序员群体的两极分化。开发门槛从会敲代码，提到了用AI、懂业务、有审美等更高的层面。
既然没有那么神，为什么VibeCoding会成为行业狂欢呢？
一位打工人程序员朋友吐槽：AI编程幻觉再大不影响全局，老板对AI稍有幻觉就人仰马翻。
可以说，VibeCoding的爆红，是AI编程平台有意制造泡沫与开发者群体FOMO情绪的合谋。
新兴的技术概念，有泡沫很正常，或者可以说，有泡沫才正常。通过精心设计的演示场景，让大众相信“人人皆可编程”，吸引更多用户，让技术生态良性滚动起来。以Cursor、ChatGPTPlus为例，都设置了高昂的月费。这种商业模式要求持续扩大用户基数，自然催生了“一句话开发”的宣传。
问题在于，不能只给大家喝泡沫，总得有啤酒。
一些创业公司往往会夸大一句话写代码的神奇，比如独角兽Builder.ai就通过预录Demo、虚构AI助手“Natasha”等手段，在8年内骗取软银、微软等顶级资本16亿美元投资。尽管最终因财务造假崩塌，但这种模式被行业广泛效仿，成为大众技术幻想的一大助推力。
比如很多创业公司，都声称95%代码由AI生成，这类案例被包装成“零代码创业神话”广泛传播。实际上，2025年绝大多数开发人员（72%）都没有进行VibeCoding。
StackOverflow2025年调查显示，CodingAgent还不是主流，大多数开发人员（52%）要么不使用agent，要么坚持使用更简单的AI工具。所谓的行业热潮，显然是被宣传舆论给夸大了。
而这，恰恰利用了开发者和程序员的FOMO焦虑。
VibeCoding的流行，少不了程序员群体深层的职业危机感。
Meta、微软等巨头裁员潮中，70%被裁的是初级程序员，面对这种生存威胁，开发者即便明知VibeCoding生成的是技术债务，也不得不转向VibeCoding等工具寻求自保。数据显示，程序员对AI的好感度，从2023年的77%下降到2024年的72%，今年更是仅为60%，折射出开发者们“不用怕落后，用了怕被坑”的矛盾心态。
技术社区的从众心理进一步放大了这种效应。当AI媒体和KOL们每天都在聊VibeCoding话题，形成“人人都在用，不用即落后”的群体压力。但趋势和现实，往往是有时差的。一般来说，媒体和KOL为了吸引流量和关注，更喜欢聚焦在一些新奇炸裂的新闻上，而这些超前的技术距离落地还有很远距离。
就像一款新药不会说自己包治百病，需要给使用者提供严格的适应症范围和副作用提示，VibeCoding也不该做一句话包办的万能承诺。因为软件工程，从来不是把代码写出来、跑起来这么简单，它需要对业务的理解、对规则的敬畏、对质量的坚持。
“一句话生成”的宣传口号，掩盖了VibeCoding技术债务的风险，也忽视了开发者的专业素养。当VibeCoding成为代码屎山、日抛应用和烂尾工程的制造机，这场行业狂欢或许是时候降降温了。
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